我院博士生研讨会第三期活动于2016年12月29日在主教904会议室顺利举行。参与本次活动的主要有我院2015级、2016级博士生。

王碧澄同学就采用实证研究方法“Synthetic Control Method”（合成控制法）的几篇论文进行了汇报。在汇报中，以经典文献Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California’s Tobacco Control Program（Abadie🧙🏿‍♂️，2010）本身的案例为依托，重点分析了合成控制法的具体研究方法👹，在解决政策性效应问题上的优势与针对合成控制法稳健性检验的步骤🫅。作者认为合成控制法能够很大程度上克服传统方法的缺陷，即解决方程的内生性问题与允许方程地区固定效应系数为时变系数，从而达到较优的政策效应估计👩🏼‍🦰。

在研讨环节，同学们纷纷表达了自己对这个方法的认识与理解，并对合成控制法中约束条件的非负问题与实验期时间长度问题上展开了讨论。同时👨🏽‍🏫，大家也对该方法在计量软件中的实现进行了学习和讨论🧔🏼。最终也认识到尽管合成控制法拥有很多优点🥊，但是由于约束条件的限制以及政策变化前后👍🧑🏽‍🍳，人们的心理预期效应与预测因子变量的结构性变化难以反应到估计值中🚄，该方法也存在一定的改进空间。

通过此次研讨活动🤾🏼‍♂️🦹🏻，同学们较大程度掌握了合成控制法的方法、优势🚖🧙🏽、限制条件与软件实现上的应用操作🙅，收获颇丰。

下一期活动将由2016级博士生对双重差分（DID）方法进行介绍。